乐 远
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yle@ir.hit.edu.cn
关于我
我现在在哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院SCIR实验室QA组攻读硕士学位, 导师是哈工大社会计算与信息检索中心张宇教授。 在这之前，我已经获得了哈尔滨工业大学软件工程本科学位。
我主要的研究方向是自然语言处理(知识问答、常识问答、问答系统)、深度学习与机器学习。
教育经历
Sep. 2014 - Jun. 2018 , Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology,
Bachelor of Software Engineering，outstanding graduates.
Sep. 2018 - Jun. 2020(Expected), Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology,
Master of Science.
荣誉奖励
- 百度“2019语言与智能技术竞赛-机器阅读理解大赛”全国TOP10 (2019.06)
- 2018第一届"中国高校计算机大赛-人工智能创意赛"全国总决赛一等奖 2018.10
- 2018年"未来杯"高校AI挑战赛图像算法东北赛区二等奖 2018.05
- 2017获得计算机学院"人民奖学金二等奖"、"推免优秀硕士生一等奖" 2017.11
- 2016"蓝桥杯"大赛中获得省赛三等奖、计算机学院"人民奖学金三等奖" 2016.04
- 2015获得计算机学院"单项奖学金"、"人民奖学金三等奖" 2015.12
实习经历
职级: 算法工程师
Supervisor: Dr. Baoxun Xu
2017年7月 --- 2018年5月
- 主要负责金融领域的新闻、公告的命名实体实体识别等工作，研究的算法为构建金融领域的知识图谱打下基础
- 参与设计金融的公告新闻分类算法
项目经历
诗词九宫格比赛项目
Yuan Le, Le Qi and Qi Shi
2018.6 - 2018.10, HIT, Harbin
- 负责"诗词九宫格"从整合初始的创意、设计、规划、实现到最终比赛答辩等任务，并协调管理队员
- 负责"诗词九宫格"智能自动识别诗句的算法设计与实现
- 负责设计并实现诗词九宫格的Android APP
- 参与智能设置游戏难度梯度算法的设计
- 参与构建和整理中华诗词语料库
基于深度学习的命名实体识别算法设计
Yuan Le
2017.7 - 2018.4, SHENZHEN STOCK EXCHANGE, ShenZhen
- 负责使用机器学习算法抽取金融领域的新闻、公告中的实体
- 设计并实现了BiLSTM + CRF的命名实体识别方法来抽取数据稀缺的金融领域中文本的实体
- 标注了金融领域中的命名实体识别的训练数据
QA组智能客服项目
Yuan Le, Le Qi, Qi Shi and MingXiang Tuo etc.
2017.7 - 2018.9, HIT, Harbin
- 负责整合、重构整个QA智能客服项目
- 将LTP远程服务整合成本地服务，方便调用
- 将QA组智能客服项目模块化，提高可扩展性
Skills
- Programing Languages: Python Java
- Frameworks: Pytorch Tensorflow
unique vistors since january 20th, 2019.